AI
총 15개의 글
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pgvector & Qdrant 완벽 가이드 — RAG를 위한 벡터 DB, 임베딩 검색 실전
pgvector와 Qdrant 벡터 DB 완벽 가이드. OpenAI Embeddings·Cohere·HuggingFace로 임베딩 생성, cosine similarity·HNSW 인덱스로 유사도 검색. RAG·챗봇·추천 시스템 실전 구현.
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vLLM 완벽 가이드 — PagedAttention으로 LLM 추론 처리량 24배, GPU 비용 절감
OpenAI 호환 LLM 추론 서버 vLLM의 완벽 가이드. PagedAttention·Continuous Batching·프리픽스 캐시·양자화(AWQ/GPTQ/FP8)·Tensor Parallel·프로덕션 Kubernetes 배포까지 실전 중심 정리.
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LangChain 완벽 가이드 | LLM 앱 개발·Chain·Agent·RAG·실전 활용
LangChain으로 LLM 앱을 개발하는 완벽 가이드. Chain, Agent, Memory, RAG, Vector Store까지 실전 예제로 정리. LangChain·LLM·AI 중심으로 설명합니다.
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Ollama 완벽 가이드 | 로컬 LLM·Llama·Mistral·API·실전 활용
Ollama로 로컬 LLM을 실행하는 완벽 가이드. Llama, Mistral 모델 실행, REST API, LangChain 통합까지 실전 예제로 정리. Ollama·LLM·Llama 중심으로 설명합니다.
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Pinecone 완벽 가이드 | Vector Database·임베딩·유사도 검색·RAG·실전 활용
Pinecone으로 벡터 검색을 구현하는 완벽 가이드. 임베딩 저장, 유사도 검색, Metadata 필터링, RAG 구현까지 실전 예제로 정리. Pinecone·Vector Database·Embedding 중심으로 설명합니다.
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Vercel AI SDK 완벽 가이드 | Streaming·Chat UI·RAG·Edge·실전 활용
Vercel AI SDK 완벽 가이드에 대해 정리한 개발 블로그 글입니다. Vercel AI SDK로 AI 앱을 구축하는 완벽 가이드입니다. Streaming, Chat UI, RAG, Edge Runtime, OpenAI/Anthropic 통합까지 실전 예제로 정리했습니다. > 실무 경험 공유:… 개념과 예제 코드를 단계적으로 다루며, 실무·학습에 참고할 수 있도록 구성했습니다. 관련 키워드: Vercel AI SDK, AI, Streaming, Chat,…
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Prompt Engineering 완벽 가이드 | 구조화된 프롬프트 설계 기법
LLM에서 정확한 답변을 얻는 Prompt Engineering 기법. Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct, 시스템 프롬프트 설계, 실전 패턴을 코드 예제와 함께 설명합니다.
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RAG (Retrieval-Augmented Generation) 완벽 가이드
RAG로 LLM에 실시간 기업 데이터를 제공하여 정확하고 최신 답변을 생성하세요. 벡터 DB, 임베딩, 청크 전략, 하이브리드 검색, 실전 구현까지 단계별로 설명합니다. RAG·LLM·AI 중심으로 설명합니다.
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LiteLLM 완벽 가이드 — 100+ LLM을 OpenAI API로 통합, 프록시·라우팅·비용 관리
LiteLLM 완벽 가이드 — 100+ LLM을 OpenAI API로 통합, 프록시·라우팅·비용 관리에 대해 정리한 개발 블로그 글입니다. LiteLLM은 OpenAI SDK와 완전 동일한 인터페이스로 GPT-4o / Claude 3.5 / Gemini 1.5 / Llama 3 / Mistral / Cohere / Bedrock / Azure OpenAI /… 개념과 예제 코드를 단계적으로 다루며, 실무·학습에 참고할 수 있도록 구성했습니다. 관련 키워드:…
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RAG 구현 완벽 가이드 | 검색 증강 생성으로 LLM 성능 향상
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 완벽 구현 가이드. 벡터 임베딩, 유사도 검색, 청킹 전략, 하이브리드 검색, 리랭킹까지 실전 예제로 완벽 이해. RAG·LLM·Vector Database 중심으로 설명합니다.
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ChatGPT API 실전 가이드 | OpenAI API로 AI 애플리케이션 만들기
ChatGPT API 실전 활용법. GPT-4 Turbo·함수 호출·스트리밍·토큰 최적화·프롬프트 엔지니어링까지 프로덕션 환경에서 바로 적용 가능한 완벽 가이드. 비용 절감 전략과 에러 핸들링 베스트 프랙티스 포함.
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LangChain 실전 가이드 | LLM 애플리케이션 개발 프레임워크
LangChain으로 LLM 애플리케이션을 만드는 완벽 가이드. Chains, Agents, Memory, RAG, 벡터 스토어, 프롬프트 템플릿까지 실전 예제로 완벽 이해. LangChain·LLM·AI 중심으로 설명합니다.
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ChromaDB 완벽 가이드 | 오픈소스 Vector DB·임베딩·RAG·로컬 실행·실전 활용
ChromaDB 완벽 가이드에 대해 정리한 개발 블로그 글입니다. ChromaDB는 임베딩 벡터를 저장하고 유사도 검색(근사 최근접 이웃, ANN) 과 메타데이터 필터를 결합해 문서를 꺼내는 데 초점을 둔 오픈소스 벡터 저장소입니다. 이 글은 API 사용법만 나열하지 않고, 내부적으로… 개념과 예제 코드를 단계적으로 다루며, 실무·학습에 참고할 수 있도록 구성했습니다. 관련 키워드: ChromaDB, Vector Database, Embedding, RAG,…
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Vercel AI SDK 심화 가이드 — AI 앱 개발의 표준 패턴
Vercel AI SDK 심화 가이드 — AI 앱 개발의 표준 패턴에 대해 정리한 개발 블로그 글입니다. Vercel AI SDK는 서버의 streamText / generateText 계열과 클라이언트의 useChat / useCompletion을 같은 스트리밍 프로토콜로 묶어, LLM 앱에서 반복되던 보일러플레이트를 줄여… 개념과 예제 코드를 단계적으로 다루며, 실무·학습에 참고할 수 있도록 구성했습니다. 관련 키워드: Vercel, AI SDK,…
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LangChain.js 완벽 가이드 — LLM 애플리케이션 개발·RAG·Next.js
LangChain.js 완벽 가이드 — LLM 애플리케이션 개발·RAG·Next.js에 대해 정리한 개발 블로그 글입니다. LangChain.js는 JavaScript/TypeScript 환경에서 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 구조화하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 단순히 OpenAI 등의 SDK를 호출하는 것을 넘어, 프롬프트… 개념과 예제 코드를 단계적으로 다루며, 실무·학습에 참고할 수 있도록 구성했습니다. 관련 키워드:…