Algorithm
총 21개의 글
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[2026] 알고리즘 BFS vs DFS 완벽 비교 | 그래프 탐색 선택 가이드
BFS와 DFS의 차이점을 동작 원리, 시간 복잡도, 공간 복잡도 관점에서 비교. 최단 경로, 사이클 탐지 등 실전에서 어떤 알고리즘을 써야 하는지 선택 기준을 설명합니다. 알고리즘·BFS·DFS 중심으로 설명합니다.
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[2026] 알고리즘 최적화 실전 사례 | 코딩테스트 시간 초과(TLE) 해결기
백준, 프로그래머스 코딩테스트에서 시간 초과를 해결한 실전 사례. O(n²)을 O(n log n)으로, O(n³)을 O(n)으로 개선하는 최적화 기법을 다룹니다. 알고리즘·Algorithm·최적화 중심으로 설명합니다.
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[2026] LeetCode 패턴: 두 포인터와 슬라이딩 윈도우 | 템플릿과 C++/Python
LeetCode 두 포인터·슬라이딩 윈도우 패턴의 차이, 고정·가변 윈도우 템플릿과 대표 문제 풀이를 C++와 Python으로 정리합니다. 실전 예제와 코드로 개념부터 활용까지 정리합니다. 알고리즘·LeetCode·두 포인터 중심으로 설명합니다.
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[2026] 코딩 테스트에서 시간 복잡도 줄이는 체크리스트 | TLE 탈출
코딩테스트 시간복잡도 줄이기: O(N²)을 O(N log N)으로 바꾸는 패턴, 중복 계산 제거, 자료구조 선택 체크리스트를 실전 기준으로 정리합니다. 알고리즘·시간 복잡도·최적화 중심으로 설명합니다. Start now.
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[2026] 배열과 리스트 | 코딩 테스트 필수 자료구조 완벽 정리
배열과 리스트: 코딩 테스트 필수 자료구조 완벽 정리. 가장 기본적인 자료구조·배열 (Array)로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·자료구조·배열 중심으로 설명합니다. Start now.
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[2026] 해시 테이블 | O(1) 탐색 자료구조 완벽 정리
해시 테이블: O(1) 탐색 자료구조 완벽 정리. 해시 함수 (Hash Function)·Python dict 사용법로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·자료구조·해시테이블 중심으로 설명합니다.
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[2026] 스택과 큐 | 코딩 테스트 필수 자료구조 완벽 정리
스택과 큐: 코딩 테스트 필수 자료구조 완벽 정리. 스택 (Stack)·큐 (Queue)로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·자료구조·스택 중심으로 설명합니다. Start now.
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[2026] 트리 자료구조 | 이진 트리, BST, 순회 완벽 정리
트리 자료구조: 이진 트리, BST, 순회 완벽 정리. 트리 기본 개념·트리 순회로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·자료구조·트리 중심으로 설명합니다. Start now.
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[2026] 그래프 자료구조 | 인접 리스트, 인접 행렬, 탐색 완벽 정리
그래프 자료구조: 인접 리스트, 인접 행렬, 탐색 완벽 정리. 그래프 기본·그래프 표현로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·자료구조·그래프 중심으로 설명합니다. Start now.
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[2026] 정렬 알고리즘 | 버블, 선택, 삽입 정렬 완벽 정리
정렬 알고리즘: 버블, 선택, 삽입 정렬 완벽 정리. 버블 정렬 (Bubble Sort)·선택 정렬 (Selection Sort)로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. Start now.
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[2026] 고급 정렬 | 퀵, 병합, 힙 정렬 O(n log n) 완벽 정리
고급 정렬: 퀵, 병합, 힙 정렬 O(n log n) 완벽 정리. 퀵 정렬 (Quick Sort)·병합 정렬 (Merge Sort)로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. Start now.
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[2026] 정렬 문제 풀이 | 코딩 테스트 정렬 패턴 완벽 정리
정렬 문제 풀이 arr = [5, 2, 8, 1, 9] arr.sort() print(arr) # [1, 2, 5, 8, 9]. 실전 예제와 코드로 개념부터 활용까지 정리합니다. 알고리즘·정렬·문제풀이 중심으로 설명합니다.
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[2026] 이진 탐색 | O(log n) 탐색 알고리즘 완벽 정리
이진 탐색: O(log n) 탐색 알고리즘 완벽 정리. 이진 탐색 기본·Lower Bound & Upper Bound로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·이진탐색·Binary Search 중심으로 설명합니다.
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[2026] BFS와 DFS | 그래프 탐색 알고리즘 완벽 정리
BFS와 DFS: 그래프 탐색 알고리즘 완벽 정리. BFS (너비 우선 탐색)·DFS (깊이 우선 탐색)로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·BFS·DFS 중심으로 설명합니다. Start now.
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[2026] 백트래킹 | 모든 경우의 수 탐색 알고리즘 완벽 정리
백트래킹: 모든 경우의 수 탐색 알고리즘 완벽 정리. 백트래킹 기본·순열과 조합로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·백트래킹·Backtracking 중심으로 설명합니다. Start now.
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[2026] 동적 프로그래밍(DP) | 코딩 테스트 필수 알고리즘 완벽 정리
동적 프로그래밍(DP): 코딩 테스트 필수 알고리즘 완벽 정리. DP 기본 개념·Top-Down (메모이제이션)로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·DP·동적프로그래밍 중심으로 설명합니다.
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[2026] DP 패턴 | 동적 프로그래밍 유형별 풀이 전략
DP 패턴: 동적 프로그래밍 유형별 풀이 전략. 1차원 DP 패턴·2차원 DP 패턴로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·DP·동적프로그래밍 중심으로 설명합니다. Start now.
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[2026] DP 실전 문제 | 코딩 테스트 DP 문제 풀이 전략
DP 실전 문제: 코딩 테스트 DP 문제 풀이 전략. 1로 만들기·편집 거리 (Edit Distance)로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·DP·문제풀이 중심으로 설명합니다. Start now.
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[2026] 그리디 알고리즘 | 매 순간 최선 탐욕 알고리즘 완벽 정리
그리디 알고리즘은 매 단계에서 지역 최선을 고르는 전략으로, 조건이 맞으면 효율적으로 최적해를 얻을 수 있습니다. 이 글에서는 적용 조건, 대표 문제, 증명 없이 쓸 때의 위험, 시간·공간 복잡도 관점과 코딩 테스트 팁을 다룹니다.
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[2026] 투 포인터 | O(n²) → O(n) 최적화 기법 완벽 정리
투 포인터: O(n²) → O(n) 최적화 기법 완벽 정리. 투 포인터 기본·실전 문제로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다. 알고리즘·투포인터·Two Pointers 중심으로 설명합니다. Start now.